撰文 | 雁 秋
编辑 | 李信马
题图 | AI制图
在位于巴塞罗那的2026世界移动通信大会（MWC）展馆内，荣耀展台上出现了一台长着“脖子”的Robot Phone，它扭动着“肢体”，试图打破智能手机“无聊黑色方块”的刻板印象；vivo瞄准影像，把“专业V单”vivo X300 Ultra带来首秀，还展出了400mm的行业最远增距镜和一个专业兔笼组成影像套装；传音则用4.9mm厚的模块化身体，展示着硬件“搭积木”的终极形态 。
手机厂商们正以前所未有的紧迫感，在这个智能新纪元寻找方向。他们试图向世人证明：在硬件参数竞赛见顶的当下，只有通过颠覆性的形态创新和无所不包的AI赋能，才能刺激疲软多年的手机市场。
然而回到日常生活中，所谓的创新是否满足了用户的需求？在海外科技媒体Android Authority发起的一项超过4500人的投票中，「用来掩盖硬件升级不足的AI」以超过四分之一的得票率，被网友票选为「最该消失的手机设计」。
用户直言，比起某些噱头大于实用的AI能力，他们更渴望看到更强的相机传感器、更大的电池容量、更快的充电速度或更大的存储空间。更有激进的评论呼吁，希望2026年「手机能少一点AI，甚至没有AI」。
几乎同一时间，中国手机市场的风向也发生了一些变化。笔者走访线下多家门店，发现导购们似乎在刻意回避讲解AI功能（也可能本就趋同，无亮点可讲），转而向顾客强调大容量存储、超长续航、高清像素......他们认为这才是能让消费者掏钱的硬通货。
手机行业似乎又来到一个十字路口：是通过形态创新和AI赋能，在参数见顶的焦虑中开辟新赛道？还是跟随用户对AI的祛魅，倒逼厂商回归务实主义，聚焦续航和存储的硬需求？
01、“得”也AI，“失”也AI
盘点手机行业2025年的最高频词汇，AI当之无愧。
各大厂商在存量市场博弈多年，早已在参数、硬件方面卷无可卷。AI作为新质生产力的核心，承担着「将手机从同质化的泥潭中拉出，赋予其成为智能体」的重任，成为厂商们追逐的焦点。
华为构建了「麒麟芯片+盘古大模型+鸿蒙生态」的三位一体闭环，实现了从App调用AI到系统原生AI的跨越；字节和中兴走起了「手机厂商+大模型厂商」的协同路线，让AI几乎可以响应用户的任何需求（虽然引发互联网巨头们的抵制）；vivo侧重AI+影像的融合，荣耀甚至展示了Robot Phone的概念，将微型云台塞进手机，让手机开始变形。
Counterpoint Research预测，到2028年，生成式AI智能手机将占全球出货量的54%以上，存量将超过10亿部。
不过落地到C端，消费者却发出不同的声音。Android Authority的投票引起人们思考，消费者不是不需要AI，而是他们察觉到手机上的AI，似乎被厂商利用来掩盖本该有的硬件升级。这种现象在手机影像领域尤为突出，自从手机装上了AI，部分厂商就开始过度依赖算法，原本应该由光学镜头捕捉的细节反而靠AI“算”出来，结果就是成像“AI味”过重、成片率不稳定，一些第三方App调用相机时画质缩水。
真正让人们见识到“更AI”的手机，是努比亚M15（豆包手机）。
虽然它只是工程机，但却是理想中“智能体”该有的样子：用户只需一句指令，它就能自动完成多平台外卖比价、下单，并将订单截图转发给好友；它能整合小红书的旅游攻略，并自动分享。
不过，这款手机发布后马上被群起而攻之，揭露了AI手机发展的结构性矛盾：一方面，若要实现真正的AI化，必须获取系统级权限，能够看见屏幕内容、代替用户点击；另一方面，App厂商的核心商业价值恰恰在于作为（人的而非AI的）流量入口，如果AI可以绕过App界面直接完成任务，App的商业根基便被动摇。
Counterpoint Research预测，未来手机品牌与头部App或许能在标准化生态接口层面达成共识，由系统级AI充当统一的调度中枢。但在那一天到来之前，手机AI只能停留在辅助的浅层阶段，无法真正解决问题。
图源：豆包手机 DoNews摄
能用的AI不够好用，好用的AI还用不了，在AI手机成为人们理想中的样子前，AI却先开始“反噬”行业的根本。由于AI服务器对存储芯片的疯狂吞噬，DRAM与NAND Flash价格持续上涨。国家发展改革委价格监测中心数据显示，截至2026年1月，全球存储芯片两大主要产品DRAM和NAND闪存价格均创下自2016年有统计数据以来的最高值。
压力传导至终端，手机BOM（物料清单）成本飙升。国产手机自3月份以来进入涨价潮，研究机构Counterpoint预测，2026年智能手机的平均售价将同比增长12%，达到414美元。另有预测显示，中国市场新品手机的平均售价将较2025年同档位机型上涨15%至25%。
消费者还未真正体验到AI手机，就要为此掏一笔“过路费”。
02、先做好手机，再去谈“未来”
存储涨价带来的影响，让我们看清了一个问题：国产手机这几年一直在喊进军高端，不仅要「上价值」，还要「上价格」，但手机最核心的三个部件——SoC、内存、闪存，依然牢牢握在海外巨头手里。
但这并非国产厂商不够主动和努力，近十年，中国手机品牌在影像、快充、屏幕形态等领域不断突破：屏幕有京东方、维信诺，电池有宁德新能源，影像传感器有豪威，快充芯片有南芯......这些过去需要仰仗日韩供应商的环节，如今已经能做到相当程度的自给自足，而进步的背后，是中国手机产业上下游厂商实实在在的研发投入和技术积累。
今天中国手机品牌对于AI探索，本质上也是这种创新惯性的延续，它们捕捉到技术范式的转移，试图在新的赛道上抢占身位，这种危机感和进取心，本身就值得尊重。
我们在MWC上看到的AI概念机固然存在营销成分，但更多是对行业变局的主动应对：如果不能在新赛道上占住身位，就可能被排除在下一轮的生态协作之外。它们像是一种试探性的脚印，踩在「技术」与「需求」的模糊地带，有些会被潮水抹去，有些则会成为后来者的路标。
图源：DoNews摄
但当炫技的概念超过用户接受的程度时，“创新”与“需求”之间就易产生错位。AI是厂商们必须押注的未来，但那4500张投票背后的声音同样值得被认真倾听。
对于普通消费者来说，手机首先得是好用、可靠的工具，其次才是新物种、新玩具。用户所说的「希望少一点AI」，并非拒绝技术进步，而是渴望真正的价值交换，且这种交换不包括为厂商的技术狂欢支付溢价，和基础体验被边缘化。
AI技术本身尚处探索期，杀手级应用仍未出现，强行将半成品推向市场，不仅无法培养用户习惯，反而可能消磨用户对新技术的耐心。就像当年的3D Touch和压力感应屏，技术上堪称精妙，却因为没能解决真正的痛点而最终沦为鸡肋。今天的AI功能，有多少能避免重蹈覆辙？
当厂商们将研发重心过度倾斜于AI概念时，那些决定手机本质体验的，如天线设计、散热效率、功耗控制是否会被忽视？用户想要的「少一点AI」，本质上是在呼唤厂商回归初心：请先做好一部手机，再谈未来。
手机行业既是技术驱动的产业，也是贴近人心的消费品。好的创新，从来不是厂商的单向输出，而是技术与需求的良性对话。这两年的每一场手机新品发布会，多多少少会让我们看到「后手机时代」的各种可能，但喧嚣散去，真正留下来的会是什么？
厂商们似乎已经做出了选择配先查-官网，但消费者的钱包会给出真实的答案。
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